Pazartesi, Temmuz 28, 2025

Yeni araç, kardiyovasküler hastalık tahminlerinde büyük değişiklikler getiriyor

İlgini Çekebilir


Uzmanlar, bir kişinin uzun vadeli kardiyovasküler hastalık riskini tahmin etmek için daha geniş sağlık ölçümlerini içeren ve cinsiyete özgü sonuçlar sağlayan ancak ırk hususlarını dışarıda bırakan yeni bir araç ortaya çıkardı.

Yeni araç veya risk hesaplayıcı, kalp krizi, felç ve (ilk kez böyle bir hesaplayıcıda) kalp yetmezliği riskini değerlendiriyor. Aynı zamanda Tip 2 diyabet ve obeziteyi de içeren kardiyovasküler hastalıklar, böbrek hastalıkları ve metabolik hastalıklara ilişkin yeni ölçümleri de hesaba katıyor.

Mevcut hesap makinesiyle karşılaştırıldığında yeni sürüm, sağlık profesyonellerinin gençleri değerlendirmesine ve geleceğe daha yakından bakmasına olanak tanıyor.

Hesap makinesiyle ilgili ayrıntılar Cuma günü Circulation dergisinde yayınlandı. bilimsel açıklama Amerikan Kalp Derneği’nden yeni aracın geliştirilmesini, test edilmesini ve formüllerini detaylandıran bir makale ile birlikte. Açıklamayı yazan komite başkanı Dr. Sadiya S. Khan bir basın bülteninde, yeni AHA risk hesaplayıcısının doktorların sağlık risklerini değerlendirmesine yardımcı olacağını ve insanların bu riskleri azaltmak için daha erken bakım almalarına yardımcı olabileceğini söyledi.

Risk hesaplayıcı, bir sağlık uzmanının bir risk tahmini veya puanı üretmek için kan basıncı ve kolesterol düzeyleri gibi sağlık verilerinin yanı sıra demografik ve sosyoekonomik bilgileri kullanmasına olanak tanır. Yeni denklemler, çeşitli ırksal, etnik, sosyoekonomik ve coğrafi kökenden gelen 6 milyondan fazla ABD’li yetişkinin verileri kullanılarak geliştirildi.

Yeni hesap makinesi şunları içerir: kardiyovasküler-böbrek-metabolik sendromhangisi ilkti AHA tarafından tanımlanan Ekimde. CKM sendromu beş aşamadan oluşur; bu hastalığa sahip kişilerin her aşamada kalp krizi, felç veya kalp yetmezliği riski daha yüksektir. CKM sendromunun altında yatan koşullar kötüleştikçe risk artar. AHA istatistiklerine göre, her 3 ABD’li yetişkinden 1’inde sendroma katkıda bulunan üç veya daha fazla risk faktörü bulunuyor.

Yeni hesaplayıcıya, kardiyovasküler hastalık OLAYLARINI Tahmin Etme anlamına gelen ÖNLEME adı verilir. Çevrimiçi bir araç geliştirilmektedir.

Önceki kardiyovasküler hastalık riski hesaplayıcısı olan Havuzlanmış Kohort Denklemi 2013 yılında yayımlandı. Ancak Khan, o zamandan beri obezite, Tip 2 diyabet ve böbrek hastalığı gibi durumlar için yeni tedavilerin mevcut olduğunu söyledi.

Khan, “Özellikle CKM sendromu ölçümlerini içeren yeni bir kardiyovasküler hastalık risk hesaplayıcısına ihtiyaç vardı” dedi. Her ikisi de Chicago’da bulunan Northwestern Medicine’de koruyucu kardiyolog ve Northwestern Üniversitesi Feinberg Tıp Fakültesi’nde doçenttir.

Yeni hesap makinesi, kan basıncı ve kolesterol düzeylerinin yanı sıra kan şekeri ve böbrek fonksiyonu ölçümlerini de içeriyor. Ayrıca tütün kullanımı ve insanların ilaç alıp almadığı hakkında da sorular soruyor ve kişinin yaşını ve cinsiyetini de hesaba katıyor.

Yeni hesaplayıcı, 30 ila 79 yaş arasındaki insanları değerlendirebiliyor ve önümüzdeki 10 yıl ve 30 yıl boyunca kalp krizi, felç ve kalp yetmezliği riskini tahmin edebiliyor. Önceki hesap makinesi 40 yaşında başlayan ve yalnızca 10 yıl ileriye bakan kişiler için tasarlanmıştı.

Khan, “Uzun vadeli tahminler önemlidir çünkü çoğu genç yetişkinde kısa vadeli veya 10 yıllık risk hâlâ düşük olacaktır. Daha geniş düşünmek ve yaşam boyu bir perspektif uygulamak istedik” dedi. “30 yıllık risk hakkında bilgi sağlamak, gençlere yönelik müdahale ve önleme çabaları için daha erken fırsatları ortaya çıkarabilir.”

Yeni hesaplayıcı her biyolojik cinsiyet için riskleri ayırıyor. Risk faktörlerinde ve kardiyovasküler hastalık görülme sıklığında açık ırksal ve etnik eşitsizlikler olmasına rağmen, yeni hesaplayıcı, denklemlerine ırkı dahil etmiyor. AHA beyanı, ırkın biyolojik bir değişken değil, sosyal bir faktör olduğunu kabul ediyor; bu, bunun riski tahmin etmek için geçerli bir faktör olmadığı anlamına geliyor.

Ancak PREVENT’in eğitim, yoksulluk, işsizlik gibi ölçümleri ve kişinin çevresine dayalı faktörleri içeren bir endeks ekleme seçeneği bulunuyor ve yeni hesaplayıcı, ırk ve etnik gruplar arasında benzer doğruluk oranına sahip.

Khan, yeni denklemleri “kardiyovasküler hastalık için risk tahminine CKM sağlık ve sosyal faktörleri dahil etmeye yönelik kritik bir ilk adım” olarak nitelendirdi.

Khan, “Havuzlanmış Kohort Denklemleri yalnızca beyaz ve Siyah yetişkinlerden alınan verilerle geliştirildi ve her ırktan insanlar için ayrı denklemlere sahipti” dedi. “Diğer ırk ve etnik köken gruplarından bireyler için bir risk modeli yoktu, dolayısıyla birçok insandaki riski muhtemelen doğru şekilde tahmin edemiyorduk.”

Khan, “Ayrıca, kalp-damar hastalıkları riskini artırmak için ırkın değil, ırkçılığın birçok düzeyde işlediğini de kabul ediyoruz” dedi ve riskler ve sonuçlardaki ırksal farklılıkların altında yatan faktörleri belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğunu söyledi.

Yeni hesap makinesi aynı zamanda kalbin iyi pompalayamadığı bir durum olan kalp yetmezliğini tahmin etmeye yönelik bir ölçü de içeriyor. Obezite, Tip 2 diyabet veya böbrek hastalığı olan kişilerde kalp yetmezliği riski, kalp krizi veya felç riskinden daha yüksek olabilir.

Khan, PREVENT’in tahminlerinin “CKM sağlık durumu ve KVH riski konusundaki farkındalığı artırmak ve bu farkındalığı sağlığı iyileştiren ve riski azaltan eylemlere dönüştürmek için sağlık uzmanları ve hastalar arasındaki görüşmeleri teşvik etmesi gerektiğini” söyledi. Bu tür eylemler, fiziksel aktiviteye katılmak ve sağlıklı yiyecekler yemek gibi yaşam tarzı değişikliklerini içerebilir. Uygunsa ilaçları da içerebilirler.

- Advertisement -spot_img

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

- Sponsor -spot_img
Son Haberler

PKOS Kilo Alımına Neden Olabilir mi?

Doktorunuzla polikistik over sendromu (PCOS) hakkında yaptığınız görüşmelerin çoğu muhtemelen kaçırılan ve/veya ağır adet dönemleri de dahil olmak üzere...
- Reklamlar -spot_img

Benzer İçerikler ve Haberler

- Reklamlar -spot_img